SmartStateIndia

Tag : GenAI

AI Reports

Lenovo Launches CIO Playbook 2025: GenAI to Drive 43% of India’s AI Spend as ROI Takes Center Stage

SSI Bureau
Business leaders and IT decision-makers confirm the accelerating shift toward ROI-driven-AI investments as organizations increase AI spending by 3.3x in AP and 2.7x in India, according to the third edition of Lenovo’s CIO Playbook 2025 – It’s Time for AI-nomics. Commissioned by Lenovo, the research is based on a global IDC study of 2,900+ respondents, including 900+ IT and business decision-makers (ITBDMs) from 12 AP markets. Early Stages of AI Adoption – ROI the greatest barrier Despite the increasing spends, AI adoption in India remains in its early stage with 49% of organizations either evaluating or planning to implement AI in the next 12 months. This lags behind the AP average (56%) and aligns with the global average (49%) with ROI emerging as the key barrier to quick adoption.   Delivering ROI for AI is a long-term endeavor that requires balancing AI experiments with those that can be scaled. Interestingly, AP organizations expect a 3.6x ROI on average from their AI projects, which requires a measured approach to scaling AI and building internal capabilities. India’s gradual pace reflects a focus on improving regulatory compliance, enhancing customer experience, and accelerating time to market while overcoming business challenges such as data quality issues, unavailability of AI expertise and IT infrastructure costs. Overcoming Organizational Readiness Challenges Evolving business priorities each year reflect a deeper understanding of what it takes to drive AI growth, bringing greater awareness of its risks as well. Ethical issues and biases are the top AI risks this year, yet only 24% globally and 25% in AP have fully enforced AI GRC (governance, risk, and compliance) policies. In India, 19% of CIOs report fully implemented enterprise AI GRC policies. This highlights the urgent need for a structured approach for what has emerged as the #1 priority for businesses in AP. Effective AI governance requires explainability, ethical frameworks, accountability, model governance, enhanced privacy, security and integrated human oversight. “Business priorities are shifting in Asia Pacific,” said Sumir Bhatia, President, Asia Pacific Infrastructure Solutions Group, Lenovo, “For 2025, governance, risk, and compliance have jumped 12 spots to become the top priority, highlighting the focus on secure and responsible AI. Employee productivity has also climbed from #7 to #2, underscoring its growing importance. Lenovo is committed to making AI accessible, ethical, and impactful—helping businesses of all sizes thrive in the AI era.”   GenAI Adoption Accelerates GenAI is set to transform enterprise workflows, commanding 43% of AI implementation spends in 2025 in India: IT operations lead as the top AI use case across Asia Pacific, while in India, sales takes the top spot. There is more focus on cybersecurity (#2) and software development (#3) in AP. For India marketing (#2) and software development (#3) take precedence. On-Prem and Hybrid Infrastructures Dominate The report reveals that 65% of organizations in Asia Pacific are opting for on-premise or hybrid solutions to power AI workloads. This preference is driven by the need for secure, low-latency environments, and operational flexibility. Meanwhile, 19% still rely on public cloud services. India reflects a similar trend, with 63% using hybrid or on-prem, while the remainder depend on public cloud....
AI Reports

ChatGPT consumes $29.71M worth of energy to handle over 78 billion user queries every year

SSI Bureau
The rapid rise of generative AI, especially following the launch of OpenAI’s ChatGPT nearly two years ago, has sparked growing concerns about the energy demands of large language models (LLMs). For this reason, I am reaching out with our latest piece of research, revealing just how much electricity ChatGPT consumes to answer user queries alone. AI’s appetite for electricity continues to grow, it is putting pressure on power grids, raising carbon emissions, and exacerbating environmental issues. A single ChatGPT query is said to use 2.9 watt-hours, about ten times the energy required for a typical Google search, which uses just 0.3 watt-hours. To put this into perspective, the team at BestBrokers calculated the total electric power consumption of OpenAI’s chatbot when responding to prompts over the course of a year. They also looked at what that would cost at the average U.S. commercial electricity rate of $0.131 per kWh as of June 2024. After running the numbers, it turned out ChatGPT consumes approximately 226.82 million kilowatt-hours annually, solely for answering questions. At the average U.S. commercial electricity rate of $0.131 per kWh as of June 2024, this translates to energy costs of $29.71 million. Key takeaways from the report: ChatGPT uses around 0.0029 kWh per query. With 100 million active weekly users asking an average of 15 questions each week, it ends up consuming about 226.82 million kWh annually. At the average U.S. commercial electricity rate as of June 2024, that adds up to a whopping $29.71 million in energy costs. On a daily basis, this translates to more than 214 million daily requests, consuming over half a million kilowatt-hours of energy. This figure is more than 21,602 times the daily power usage of an average U.S. household, which consumes around 29 kWh per day. For further context, the energy ChatGPT consumes in a year could fully charge about 3.13 million electric vehicles, each with an average battery capacity of 72.4 kWh. That is almost 95% of all electric cars on U.S. roads at the end of 2023. The annual energy ChatGPT uses to generate response could also power 21,602 U.S. homes for a year, based on the average yearly household consumption of 10,500 kWh. It’s also equivalent to streaming video for 137,728 hours...

This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish. Accept Read More